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(as of Oct 29, 2024 00:25:23 UTC – Details)
Para aprender data science de verdade, além de dominar as ferramentas ― bibliotecas, frameworks, módulos e kits ―, você também deve compreender as ideias e os princípios da área. Atualizada para o Python 3.6, a segunda edição do Data Science do Zero explica a dinâmica das ferramentas e algoritmos ao implementá-los do zero.
Neste livro, o leitor (já com noções anteriores de matemática e programação) encontrará dicas do autor Joel Grus para se habituar com as operações e estatísticas essenciais ao data science. Além de desenvolver as habilidades de hacker necessárias para iniciar uma carreira como cientista de dados. Com novos materiais sobre aprendizado profundo, estatística e processamento de linguagem natural, esta edição explica como encontrar o ouro em meio à enorme massa de dados disponível hoje.
• Faça um curso intensivo de Python
• Aprenda noções básicas de álgebra linear, estatística e probabilidade ― e saiba como e quando aplicar essas operações no data science
• Colete, explore, limpe, transforme e manipule dados
• Conheça os fundamentos do aprendizado de máquina
• Implemente os modelos de k-vizinhos mais próximos, Naive Bayes, regressão linear e logística, árvores de decisão, redes neurais e agrupamentos
• Explore sistemas de recomendação, processamento de linguagem natural, análise de rede, MapReduce e bancos de dados
Elogios :
“Joel conduz o leitor por um caminho que começa pela curiosidade e vai até a compreensão total dos algoritmos mais essenciais para todos os cientistas de dados.” ― Rohit Sivaprasad Engenheiro, Facebook
“Sempre recomendo o Data Science do Zero aos analistas e engenheiros que querem se aventurar no aprendizado de máquina. Esse livro é a melhor forma de entender as noções fundamentais da disciplina.” ― Tom Marthaler Gerente de Engenharia, Amazon
“É bem difícil traduzir os conceitos do data science em código. O livro de Joel facilita muito essa tarefa.” ― William Cox Engenheiro de Aprendizado de Máquina, Grubhub
Da editora
Editora : Alta Books; 2ª edição (30 março 2021)
Idioma : Português
Capa comum : 416 páginas
ISBN-10 : 8550811769
ISBN-13 : 978-8550811765
Dimensões : 16 x 2 x 23 cm
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